Big data e marketing: Saiba usar os dados a favor da sua empresa
Transforme dados em vantagem: aprenda a usar big data no marketing para melhorar estratégias e resultados da sua empresa.
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Descubra como o Big Data pode transformar o marketing da sua empresa em um diferencial competitivo. Aprenda a utilizar dados de forma ética para criar personas precisas, avaliar campanhas e estratégias, aumentando o ROI e a fidelidade dos clientes.
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Você conhece o termo Big data? O recurso pode ser aplicado em diversos setores a fim de obter uma grande quantidade de dados e informações e transformá-los em informações, visto que podem ser relevantes de diversas formas.
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Por conta disso, o uso do chamado Big Data Analytics no marketing é cada vez mais frequente e pode auxiliar companhias de diversos ramos a otimizarem suas operações, e obter diversos resultados positivos em suas estratégias.
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Entenda tudo o que você precisa saber sobre big data e marketing, chegando a conclusões de como obter os dados e usá-los a favor de sua empresa no conteúdo a seguir.
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Big data é um termo usado na informática, de forma geral, para se referir a um conjunto enorme de dados, que pode ser difícil de ser processado e analisado por meios tradicionais.
Os dados podem ser originados de uma variedade de fontes, o que – inclusive – é uma característica desse processo. Dentre as principais fontes estão as redes sociais, transações comerciais, páginas e sites interativos, aplicativos, dentre diversas outras.
Por conta de características específicas que envolvem o modelo, pode-se dizer que para implementar e utilizar um sistema de Big Data, é preciso utilizar 7 fatores como base.
Todos os termos que os definem iniciam com a letra “V”, logo, os chamados “7 Vs do Big Data”, são:
Vejamos brevemente cada conceito nos tópicos a seguir:
Volume é o primeiro “V” e se refere ao tamanho dos conjuntos de dados, que podem ser enormes e crescer rapidamente.
Velocidade, o segundo “V”, se refere à velocidade com que os dados são gerados e coletados, o que pode ser difícil de processar e analisar de maneira eficiente sem um sistema claro de categorização e foco no uso desses dados.
O terceiro “V” se refere à variedade. Ou seja, os tipos de dados que podem ser coletados, incluindo dados estruturados, não estruturados e semiestruturados.
Cabe ressaltar que essa estruturação diz respeito ao armazenamento e certo tratamento dessas informações.
O quarto “V” se refere à confiabilidade e qualidade dos dados coletados, que – idealmente – não devem ser afetados por erros, inconsistências ou por estarem incompletos.
O quinto “V” é o valor, e diz respeito à importância que os dados podem ter para as empresas e organizações que os utilizam para tomar decisões.